La saison nouvelle débutant ce week-end il était temps que le chiffre du jour de la pré-saison vous soit présenté. Et puis Emmanuel vient de renouveler sa licence xls, ça valait bien un petit article. Quelques données macro tout d’abord, concernant les franchises, donc, avec la corrélation entre le rk et les autres catégories de statistiques :
franchise | pts | rkg | reb | ast | stl | blk | FG% | FT% | 3P% |
76ers | 119,9 | 140,7 | 64,5 | 28,3 | 16,1 | 5,9 | 42,11 | 69,74 | 15,84 |
Bucks | 107,9 | 130,3 | 56,1 | 24,2 | 9,9 | 6,8 | 46,65 | 67,76 | 23,29 |
Bulls | 69,9 | 89 | 42,9 | 19,4 | 8,7 | 4,2 | 38,22 | 72,71 | 12,82 |
Cavaliers | 102,7 | 117,5 | 56,5 | 23,3 | 10,1 | 6 | 42,53 | 66,76 | 20,46 |
Celtics | 130,4 | 146,1 | 65,2 | 29,6 | 13,8 | 6,1 | 43,31 | 66,58 | 17,99 |
Clippers | 140,5 | 165,2 | 74,1 | 33,5 | 13,9 | 7,2 | 42,61 | 68,45 | 19,25 |
Grizzlies | 113,1 | 144 | 59,3 | 29,6 | 12,3 | 7,3 | 44,83 | 71,57 | 21,27 |
Hawks | 131,9 | 163,7 | 76,7 | 34,5 | 12,8 | 8 | 43,44 | 70,81 | 23,46 |
Heat | 101,8 | 125,1 | 52 | 24 | 10,3 | 7 | 44,45 | 69,88 | 22,84 |
Hornets | 105,7 | 126,4 | 55,1 | 21,9 | 10,6 | 7,1 | 43,13 | 70,19 | 29,33 |
Jazz | 123,8 | 144,3 | 69,7 | 26,9 | 12,4 | 6,5 | 42,78 | 65,80 | 18,64 |
Kings | 137,7 | 173 | 79 | 31,6 | 14,6 | 8,3 | 43,55 | 68,36 | 17,62 |
Knicks | 152,2 | 190,2 | 84,3 | 32,7 | 16,3 | 12,7 | 44,63 | 70,13 | 17,94 |
Lakers | 97,5 | 118 | 51,4 | 22 | 9,5 | 7,5 | 43,63 | 72,95 | 30,20 |
Magic | 121,5 | 137,4 | 57,7 | 29,3 | 11,5 | 4,4 | 44,61 | 65,34 | 22,76 |
Mavericks | 103,4 | 120,9 | 56,6 | 21,9 | 10,2 | 4,8 | 42,68 | 68,82 | 20,28 |
Nets | 140,2 | 167,9 | 68,4 | 34,7 | 15,5 | 9,1 | 42,99 | 71,40 | 15,47 |
Nuggets | 107,9 | 133,4 | 69,3 | 22,7 | 12,4 | 6,7 | 41,52 | 62,59 | 15,81 |
Pacers | 97,3 | 116,6 | 49,9 | 22,9 | 10,7 | 3,9 | 45,65 | 75,52 | 30,02 |
Pistons | 103,8 | 126,4 | 57,6 | 24,3 | 9,4 | 6,9 | 41,41 | 64,99 | 19,49 |
Raptors | 99,3 | 124 | 57,7 | 26,8 | 12,9 | 5,2 | 45,24 | 63,59 | 14,83 |
Rockets | 117 | 149,9 | 65,6 | 27,3 | 12 | 9,8 | 45,27 | 68,38 | 26,18 |
Spurs | 119,3 | 145,2 | 60 | 25,3 | 12,2 | 6,7 | 44,83 | 76,16 | 24,01 |
Suns | 140,2 | 164,2 | 70,5 | 31,1 | 13,8 | 5,6 | 44,06 | 71,77 | 23,22 |
SuperSonics | 103,5 | 129 | 55,7 | 24 | 11,2 | 6,9 | 45,18 | 71,06 | 22,83 |
Timberwolves | 129,1 | 150,7 | 65,2 | 30,3 | 14 | 4,9 | 44,65 | 62,31 | 24,29 |
TrailBlazers | 122,9 | 148,9 | 69,8 | 32,9 | 12,6 | 7,9 | 43,14 | 63,87 | 26,09 |
Warriors | 99,9 | 121,9 | 56,7 | 23,5 | 9 | 5,3 | 39,92 | 65,58 | 12,52 |
Wizards | 113,5 | 128,5 | 53,7 | 25,9 | 9,5 | 7,1 | 44,84 | 70,47 | 24,39 |
coef de corrélation | 0,991 | 1,000 | 0,980 | 0,965 | 0,944 | 0,838 | 0,138 | – 0,084 | – 0,175 |
Ce tableau vous donne (dernière ligne) l’intensité de la relation entre le rk et respectivement, les pts, les reb, les ast, les stl, les blk, le FG%, le FT% et le 3P%.
Sans surprise, le rk est fortement corrélé au nb de points marqués (1 = corrélation parfaite). Ce qui est étonnant, c’est que le % aux shoots, quels qu’ils soient, est très peu corrélé au rk.
Ccl : si vous avez des joueurs très adroits aux shoots, envoyez-les chez les spurs et vous augmenterez votre rk global.
Après cette introduction macro, passons au commentaire de quelques données micro.
Et commençons par les activités de Gros.
Le Pivot de Gauss :
« Plus la note au rebond est bonne, plus le nombre de rebonds par minute est élevé sauf entre les B+ et les A-. C’est l’exception qui confirme la règle qui n’en est donc pas une sinon y’aurait pas d’exception même si c’est une exception qui la confirme » :
note rebonds | A | A- | B+ | B | B- | C+ | C | C- |
nb joueurs | 1 | 4 | 9 | 15 | 58 | 85 | 65 | 80 |
rebonds / minute ; agrégé | 0,392 | 1,351 | 3,188 | 4,783 | 16,728 | 20,982 | 11,718 | 10,900 |
(rebonds / minute agrégés) / joueur | 0,392 | 0,338 | 0,354 | 0,319 | 0,288 | 0,247 | 0,180 | 0,136 |
(ex : il y a 4 joueurs ayant A- en reb et ils prennent en moyenne chacun 0,338 reb / min)
Alors j’imagine que comme Laure Sainclair, une question vous brule les lèvres : qu’en est-il pour les PG ?
note han | A+ | A | A- | B+ | B | B- | C+ | C | C- |
nb joueurs | 1 | 6 | 2 | 7 | 11 | 32 | 36 | 67 | 82 |
ast / minutes ; agrégé | 0,275 | 1,325 | 0,416 | 1,484 | 1,934 | 5,016 | 4,199 | 5,629 | 5,024 |
(ast / minute agrégé) / joueur | 0,275 | 0,221 | 0,208 | 0,212 | 0,176 | 0,157 | 0,117 | 0,084 | 0,061 |
C’est exactement pareil :
« Plus la note aux ast est bonne, plus le nombre d’ast par minute est élevé sauf entre les B+ et les A-. C’est l’exception qui confirme la règle qui n’en est donc pas une sinon y’aurait pas d’exception même si c’est une exception qui la confirme ».
Revenons aux Pivots de Gauss :
Note Ins / Poste | C | PF | SF | SG | PG | Total |
A- | 14,10 | 22,27 | 20,23 | |||
B+ | 20,00 | 15,38 | 19,67 | 15,40 | 17,99 | |
B | 11,26 | 12,99 | 14,80 | 27,05 | 16,00 | 14,44 |
B- | 11,71 | 10,20 | 9,69 | 12,08 | 14,90 | 17,99 |
C+ | 6,11 | 6,15 | 5,80 | 6,65 | 9,21 | 6,81 |
C | 4,35 | 4,20 | 3,96 | 7,48 | 6,83 | 6,14 |
C- | 1,00 | 5,60 | 2,60 | 6,27 | 5,87 |
(ex : les PF ayant B+ en INS ont marqué en moyenne 15,38 ppg)
« Plus la note INS est élevée, plus les joueurs marquent des points sauf pour les pivots de gauss pasque ceux qui ont A- ont été des gros branleurs en pré-saison »
En fait, l’échantillon des Pivots ayant A- en INS est trop faible pour être représentatif : il n’y en a qu’un, c’est Pau. Mais qu’est ce qu’il a branlé, l’espagnol ?

Bon, c’est vrai que ces stats ne tiennent pas compte du nombre de minutes de jeu ; c’est la limite.
Et puis y’a une deuxième limite, c’est que certains joueurs ne jouent pas vraiment à leur poste : style le SG qui joue PF mais je ne vise personne.
Vous pourrez voir quand même que les SG qui ont les meilleures notes en INS (B) ont joué les pistoleros. Mais qui sont ces pistoleros ? Ils sont 2 : Kobe et Carmelo.
Passons maintenant à la Loi Normale :
Ci-après un tableau vous donnant la proportion de chaque poste dans les différentes catégories de stats :
poste | pts | reb | ast | stl | blk | to |
C | 17,7% | 25,89% | 11,01% | 13,72% | 42,86% | 15,79% |
PF | 23,3% | 29,79% | 15,25% | 18,81% | 33,23% | 20,81% |
PG | 20,4% | 12,65% | 41,08% | 26,46% | 4,79% | 27,00% |
SF | 18,3% | 17,43% | 14,69% | 17,83% | 12,84% | 17,61% |
SG | 20,2% | 14,23% | 17,97% | 23,18% | 6,27% | 18,78% |
Ex : les C marquent 17,7% des points et prennent 25,89% des rebonds.
Peu de surprise ; c’est ça la Loi Normale.

Corollaire de la Loi Normale (moyennes de FG%, FT%, 3P%, Stl et Blk selon les postes) :
poste | Moyenne FG% | Moyenne FT% | Moyenne 3P% | Moyenne Stl | Moyenne Blk |
C | 42,75 | 61,59 | 1,40 | 0,70 | 1,22 |
PF | 43,45 | 67,00 | 7,12 | 0,81 | 0,80 |
PG | 43,47 | 73,91 | 31,27 | 1,17 | 0,12 |
SF | 43,10 | 67,35 | 29,58 | 0,85 | 0,35 |
SG | 44,58 | 72,34 | 35,37 | 1,13 | 0,17 |
Total général | 43,48 | 68,56 | 20,99 | 0,936 | 0,525 |
(ex : les C shootent en moyenne à 42,75% aux FG)
En ccl :
- Le basket est le sport préféré d’Emmanuel Lechypre
- Quand on paie une licence office, faut l’amortir

J adoooooooooooore !!!!!!!!!!
Incroyables, les stats des Bulls !!! En enlevant Dirk, l’équipe est plus que minable…
Les clippers et les Suns scorent 140 pts/match. WTF?
Les chiffres de lechypre ne sont pas retraités des trades.
Chaque joueur tradé apporte ses stats réalisées dans son équipe précédente (rk compris). Les stats des franchises ne sont donc pas fiabiliseés pour cette raison mais ça ne change pas les grandes tendances des corrélations
sérieux, la ligue shoote en moyenne à 68% aux LF ?
Pas vraiment. C’est une moyenne de moyenne.
Ex: 1 joueur shoote à 8/10 soit 80%
1 autre shoote à 2/5 soit 40%
La moyenne de la moyenne est à 60%
Alors que « la ligue » shoote à 10/15 soit 66,7%